Cómo usarlo
Usa Recuentos para frecuencias y Probabilidades si la lista ya suma uno. Introduce 2–100 valores. Las posiciones del resultado siguen el orden. El ejemplo claro 10, 20, 30 es ejecutable; el primer foco lo borra una sola vez y conserva el modo.
Cálculo
Los recuentos se normalizan por su total. H=−Σp log₂p y 0 log 0 se define como 0. La lista muestra cada p y su aporte. El máximo es log₂(k); H/log₂(k) es la entropía normalizada.
Ejemplos
10,20,30 producen probabilidades 1/6,1/3,1/2 y H≈1,46 bits; el máximo de tres categorías es 1,58. Cuatro valores iguales dan 2 bits. 0,5/0,25/0,25 dan 1,5 bits.
Interpretación
Mayor entropía indica una distribución más uniforme bajo este modelo, no una categoría mejor ni una diferencia significativa. Compara solo categorías y métodos de recogida compatibles. Añadir categorías cero cambia el máximo y la normalización.
Límites
No se admiten negativos, infinitos ni todos ceros. Probabilidades deben sumar uno; usa Recuentos para normalizar pesos. No calcula corrección de sesgo, intervalo o prueba. Muestras pequeñas y categorías omitidas pueden distorsionar.
Preguntas
La base es 2 y la unidad bits. Esto no garantiza seguridad criptográfica, fuerza de contraseña ni aleatoriedad de texto. Copiar exporta el resultado visible sin guardar o enviar datos.