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Calculateur d’écart-type

Collez un jeu de données et comparez échantillon et population avec le calcul détaillé.

N → x̄ → Σ → σ / s

Saisissez les données

Calcul effectué dans votre navigateur. La liste n’est ni envoyée ni enregistrée.

Séparez par virgules, espaces, points-virgules ou lignes. Utilisez un point décimal. La notation 1.2e3 est acceptée.

σ and s

Résultats

Effectif
8
Moyenne
5

Population

Écart-type
2
Variance
4

÷ N

Échantillon

Écart-type
2,1380899353
Variance
4,57142857143

÷ (n − 1)

Étapes du calcul

Le calculateur emploie une mise à jour progressive numériquement stable, puis affiche les formules équivalentes.

  1. 1. Moyenne = somme des valeurs ÷ n = 5.
  2. 2. Somme des écarts au carré, Σ(xᵢ − moyenne)² = 32.
  3. 3. Variance de population = 32 ÷ 8 = 4 ; écart-type = √4 = 2.
  4. 4. Variance d’échantillon = 32 ÷ (8 − 1) = 4,57142857143 ; écart-type = √4,57142857143 = 2,1380899353.

Vérification des écarts

#Valeurxᵢ − moyenne(xᵢ − moyenne)²
12-39
24-11
34-11
44-11
5500
6500
7724
89416

Comment utiliser ce calculateur

  1. Collez ou saisissez les observations. Virgules, espaces, points-virgules, tabulations et retours à la ligne séparent les valeurs ; une colonne de tableur peut donc être collée. Écrivez 12.5 avec un point décimal. Les signes et 3e-4 sont acceptés, pas les en-têtes, devises, pourcentages ni virgules décimales.
  2. Chargez un exemple ou remplacez la liste initiale, puis cliquez sur Calculer. Chaque élément est contrôlé et le premier invalide est signalé au lieu d’être supprimé discrètement. La saisie reste en place pour corriger uniquement le problème.
  3. Lisez les deux colonnes. Population divise par N. Échantillon divise par n − 1 et exige deux observations. Moyenne et effectif sont communs puisqu’ils décrivent la même liste.
  4. Ouvrez les étapes et le tableau pour vérifier l’arithmétique. Copier les résultats crée un résumé texte ; cela ne copie pas toutes les lignes, ne change pas la précision, ne sauvegarde rien et n’envoie pas les nombres.

Comprendre écart-type et variance

L’écart-type décrit la dispersion autour de la moyenne arithmétique. Zéro signifie que toutes les observations sont identiques. Plus il est petit, plus elles sont groupées ; plus il est grand, plus elles sont dispersées. Sa taille dépend de l’unité et du contexte : deux secondes comptent dans un sprint, moins dans un long cycle industriel.

La variance moyenne les distances au carré en divisant par N ou n − 1. Le carré évite l’annulation des signes mais change l’unité : des centimètres deviennent des centimètres carrés. La racine de la variance redonne l’écart-type dans l’unité d’origine.

Les deux résultats répondent à deux plans d’étude. Utilisez la population pour tout le groupe décrit et l’échantillon pour un sous-ensemble estimant une population plus large. n − 1 est la correction de Bessel. L’outil reste descriptif : il ne juge pas la représentativité de l’échantillon.

Exemples détaillés

Population classique

Pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 : n = 8, moyenne = 5, somme carrée = 32. Population : variance 32 ÷ 8 = 4, écart-type 2. Échantillon : variance 32 ÷ 7 ≈ 4,57142857143, écart-type ≈ 2,1380899353.

Petit échantillon

Les temps 12.1, 12.4 et 12.7 minutes ont une moyenne de 12.4 et une somme carrée de 0.18. Population : variance 0.06, écart-type ≈ 0.244949. Pour estimer de futurs cycles : variance d’échantillon 0.09, écart-type 0.3.

Une observation

Pour 7, la population complète a une moyenne de 7, une variance de 0 et un écart-type de 0. L’échantillon n’a pas de résultat : n − 1 vaut zéro et une observation n’estime aucune variabilité.

Usages utiles

Limites, précision et erreurs courantes

Questions fréquentes

Échantillon ou population ?

Population convient au groupe complet à décrire ; échantillon à un sous-ensemble estimant un groupe plus large. Suivez et nommez la formule imposée par le devoir ou la norme.

Pourquoi l’écart-type d’échantillon est-il plus grand ?

Il divise par n − 1 au lieu de n pour corriger la tendance d’un échantillon à sous-estimer la variance de population. L’écart diminue quand n augmente.

Pourquoi aucun résultat avec une seule valeur ?

Le dénominateur n − 1 serait nul et une valeur ne décrit aucune variation entre observations. Une population complète d’un membre peut avoir un écart-type nul.

Puis-je coller depuis Excel ou Sheets ?

Oui, si la plage contient seulement des nombres. Lignes, tabulations, espaces, virgules et points-virgules séparent les valeurs. Retirez les titres et utilisez le point décimal.

Les nombres sont-ils stockés ou envoyés ?

Non. Contrôle, calcul, formatage et copie se font dans ce navigateur pendant la visite, sans compte, historique ni envoi analytique de la liste.